Data Scientist (m/w/d) gesucht

Für meinen Kunden im Handelsumfeld bin ich aktuell auf der Suche nach einem Data Scientist (m/w/d)Rahmendaten:Start: asap / spätestens JuliDauer: 31.12.22Auslastung: Vollzeit, 38,5 StundenwocheEinsatzort: Köln / RemoteVertragsform: Arbeitnehmerüberlassung

Ihre Aufgaben:

  • Ganzheitliche Begleitung des Aufbaus einer Retail Media Plattform anhand von Data Science.
  • Analyse und Auswertung der unternehmensweiten Datenbestände (wie Transaktions-, Stamm- und Eventdaten aus stationären und digitalen Quellen) mittels Advanced Analytics Methoden.
  • Weiterentwicklung der Segmentierungen, (Propensity-Score)-Modelling im Retail-Media-Marketing zwecks effizienter Steuerung der Retail Media Displays und der optimalen Kundenansprache.
  • Effektmessung der ausgespielten Retail Media-Werbemittel.
  • Weiterentwicklung von Methoden u.a. in den Bereichen Testing, Matching-Verfahren, Power-Analysen.

Ihr Profil:

  • Erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium der Wirtschafts- oder Naturwissenschaften, Statistik, Informatik oder eines anderen Fachs mit einem statistisch-methodischen Schwerpunkt.
  • Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Science, idealerweise im Handel oder der Konsumgüterindustrie – als Senior Data Scientist setzen wir mehrjährige praktische Erfahrung voraus.
  • Erfahrung im Extrahieren von Insights aus Daten und der Ableitung umsetzungsorientierter Empfehlungen.
  • Solide Kenntnisse in der Anwendung klassischer, statistischer Verfahren und der Interpretation ihrer Ergebnisse setzen wir voraus. Erfahrung mit machine-learning wäre ideal.
  • Sehr gute Kenntnisse in der flexiblen Analyse großer Datenbestände und sichere Anwendung von SQL/Big Query und Python (pandas, plotly/dash), alternativ R (tidyverse). Gute Kenntnisse weiterer (Analyse)-Tools sind ein Plus (z.B. Snowflake, KNIME, Git).
  • Erste Erfahrungen in der Erschließung digitaler Datenquellen, wie z.B. App/Web Tracking Solutions (z.B. Adobe Analytics), DMPs, AdServer, Search Networks, Social Networks, Affiliate Networks, etc sind von Vorteil.
  • Hohe Analysekompetenz und Problemlösungsfähigkeit.
  • Selbstständige, genaue Arbeitsweise und ausgeprägte Kommunikations- und Organisationsstärke.
  • Ausgeprägte Teamfähigkeit und Kundenorientierung.
  • Verhandlungssichere Englisch-Kenntnisse sowie professioneller Umgang mit allen gängigen Microsoft Office Applikationen.

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